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Enregistrement W2977628489 · doi:10.1101/792655

Pancreas-specific miR-216a regulates proliferation and endocrine and exocrine cell function <i>in vivo</i>

2019· preprint· en· W2977628489 sur OpenAlexaff
Süheda Erener, Cara E. Ellis, Adam Ramzy, Maria M. Glavas, Shannon O’Dwyer, Sandra Pereira, Tom Wang, Janice Pang, Jennifer E. Bruin, Michael Riedel, Robert K. Baker, Travis D. Webber, Janel L. Kopp, Stephan Herzig, Timothy J. Kieffer

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPancreasmicroRNAPancreatic cancerBiologyEndocrinologyInternal medicineEndocrine systemEnteroendocrine cellIsletCancer researchCell growthDownregulation and upregulationCancerCell biologyMedicineInsulinHormoneGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Pancreas is a vital organ composed of exocrine and endocrine cells that aid digestion of food and regulate blood glucose levels. Perturbations in the function of pancreatic cells leads to the development of life-burdening and/or threatening diseases such as diabetes and pancreatic cancer. Thus, it is critical to understand the molecular check-points that maintain normal pancreas physiology. MicroRNAs (miRNAs) are small non-coding RNAs involved in regulating gene expression in normal and diseased tissues. Several miRNAs have tissue-specific patterns consistent with crucial functions in many biological processes. Yet, there is limited knowledge about the role of pancreas-specific miRNAs in pancreatic pathologies. Here, we report that miR-216a is a conserved, pancreas-specific miRNA that is expressed in both endocrine and exocrine cells. Deletion of miR-216a in mice leads to reduced β-cell mass and a reduction in islet size under both chow and high-fat diet feeding conditions. We show that inhibition of miR-216a increases apoptosis and decreases cell proliferation in β- and exocrine cells. Smad7 is upregulated in miR-216a deficient islets and cell cycle and proliferation are among the most significantly regulated biological processes in miR-216 knockout pancreata. Re-introduction of miR-216a in the pancreatic cancer line, PANC-1, increases cell migration more than 2-fold. In vivo , deletion of miR-216a in the pancreatic cancer prone mouse line Kras G12D ; Ptf1a CreER inhibits the propensity of pancreatic cancer precursor lesions. Our study identifies miR-216a as an important pancreas-specific miRNA which may have implications for both diabetes and pancreatic cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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