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Enregistrement W2977629353

Ethnic Ancestry, Culture, Identity, and Health: Using Ethnic Origin Data from the 2001 Canadian Census

2003· article· en· W2977629353 sur OpenAlexvenueaboutno aff
J Anneke Rummens

Notice bibliographique

RevueCanadian ethnic studies · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnic groupEthnologyCensusPolitical scienceSociologyHumanitiesLibrary scienceAnthropologyDemographyPopulationArt
DOInon disponible

Résumé

ABSTRACT/RESUME This analytic paper explores the use of ethnic origin census data in policy- and practice-relevant health research. It begins with a definition of key terms, outlines the importance of ethnicity and health research, and provides a summary overview of the existing research literature. This is followed by a review of the changing formulation and format of the ethnic origin question itself through time, and a consideration of the implications thereof for data usage. The paper next examines the use of ethnic origin data in health research, considers data linkages with various health status indicators, and explores linkages with other health-related surveys; it also outlines the use of ethnic origin information in health policy development, programme planning, and service delivery. The discussion then turns to an identification of core issues, the provision of concrete suggestions for addressing the conceptual and methodological challenges identified, and the presentation of key recommendations for future directions. Ce document analytique scrute l'utilisation des donnees sur l'origine ethnique tirees du recensement de 2001 dans la recherche en sante pertinente sur le plan des politiques et des pratiques. L'auteure definit d'abord les termes cles, souligne l'importance de l'appartenance ethnique et de la recherche en sante pour la societe canadienne, et fait un survol des recherches dans le domaine. L'auteure examine ensuite brievement la formulation de la question sur l'origine ethnique, ainsi que son format et sa transformation au fil du temps, et elle se penche sur l'incidence de ces facteurs pour I'utilisation des donnees. Le document traite par la suite de l'utilisation des donnees dans la recherche sur la sante, aborde la question du couplage des donnees avec divers indicateurs de sante, et examine les liens avec d'autres sondages lies a la sante; il explique egalement l'utilisation des renseignements sur l'origine ethnique dans la recherche sur la sante, l'elaboration des politiques, la planification des programmes et la prestation de services. Le document cerne ensuite les enjeux fondamentaux et fournit plusieurs suggestions concretes pour resoudre les problemes conceptuels et methodologiques mentionnes ainsi que quelques recommandations cles pour les orientations futures. INTRODUCTION Research in the area of ethnicity and health is of growing strategic importance given Canada's rapidly increasing ethno-cultural diversity. Over the past four decades, Canada has undergone a fundamental demographic shift attributable largely to changing immigration trends. Since 1901 it has welcomed 13.4 million new immigrants, a number equivalent to 45% of its current population. In both the 1960s and 1970s, 1.4 million new immigrants arrived, with an additional 1.3 million newcomers admitted in the 1980s; this increased to 2.2 million immigrants between 1991 and 2000. According to Statistics Canada, flows this high have not been seen since the beginning of the century (2003:6). Between 230,000 and 250,000 immigrants and refugees currently arrive in Canada each year. In 1957, the top ten immigrant source countries were all European; four decades later eight of the top ten were non-European (Kessel 1998) reflecting a major change in primary sending countries. Whereas prior to 1961, European borns made up 90% of all immigrants coming to Canada, between 1981 and 1991 they constituted only 25% of new immigrants (Badets 1993). In 1996 the top three regions of origin were Asia and the Pacific (51%), Europe and the United Kingdom (21%), followed by Africa and the Middle East (18%). Approximately 15% of new immigrants came from India, Pakistan, and Sri Lanka (Citizenship and Immigration Canada 1999), and 30% were from China, Korea, Taiwan, Hong Kong, and the Philippines. The more recent census indicates that 58% who arrived between 1991 and 2001 came from Asia (including the Middle East), 20% from Europe, 11% from the Caribbean and Central and South America, 8% from Africa, and 3% from the United States. …

Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Le tri à trois modèles

les 5 600 travaux triés →

Les trois modèles ont qualifié ce travail de métarecherche. Il appartient au noyau consensuel du domaine.

strate : venue_new · poids de sondage : 2684.25 (l'échantillon est stratifié ; tout taux calculé sans le poids est faux)
Claude Opus 4.8T1
genre : conceptual
porte sur le Canada: oui
confiance: medium

Analytic paper on the use of Canadian census ethnic origin data in health research: how the question is formulated, the conceptual and methodological challenges for data usage, and recommendations for future research.

GPT-5.6 (high)T1
genre : conceptual
porte sur le Canada: non
confiance: medium

It examines the definition, linkage, and methodological use of ethnicity data in health research.

Grok 4.5T1
genre : conceptual
porte sur le Canada: oui
confiance: medium

Analyzes methods and uses of Canadian ethnic-origin census data as inputs to health research.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,010
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,912
Tête enseignante GPT0,640
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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