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Enregistrement W2977643192 · doi:10.1287/orsc.2019.1318

The Construction of Authenticity in the Creative Process: Lessons from Choreographers of Contemporary Dance

2019· article· en· W2977643192 sur OpenAlexfundno aff
Tamar Sagiv, Tal Simons, Israel Drori

Notice bibliographique

RevueOrganization Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTel Aviv UniversitySimon Fraser University
Mots-clésDanceBricolageConstruct (python library)ChoreographyAestheticsTypologyContemporary danceDeconstruction (building)SociologyExpression (computer science)Process (computing)CreativityVisual artsArtComputer sciencePsychologyAnthropologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The literature on authenticity of cultural production has systematically examined the perceived authenticity of both the producer and the cultural product but not of the creative process. This study aims to address this lacuna, adopting Carroll and Wheaton’s typology of type and moral authenticity to examine how contemporary dance choreographers construct authenticity during the creation of a new choreography. Our analysis of data from 23 contemporary dance companies reveals that the two meanings of authenticity dynamically reconstitute one another in the creative process. First, choreographers construct moral authenticity through transformation of form, deconstructing established artistic dance forms and introducing new movements from a bricolage of techniques. Second, they construct type authenticity through wrapping expression, facilitating the deconstruction of the values attached to the bricolage of techniques into artistic dance aesthetics. Finally, choreographers evoke both moral and type authenticity through a creative process of reconstruction. Our noteworthy finding reveals how the construction of authenticity in the process of creating a new choreography, and the dynamics between the two meanings of authenticity, serve significantly as a means of communication among the involved actors, thereby enabling the creative process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0120,046
Communication savante0,0150,013
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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