Uma sequência narrativa: experiências de desenvolvimento profissional de professoras mexicanas de inglês no Canadá
Notice bibliographique
Résumé
Este artigo investiga as experiências de duas professoras mexicanas de inglês que participaram de um programa de mobilidade internacional de desenvolvimento profissional de professores de segunda língua (L2), como monitoras de língua espanhola no Canadá. De uma abordagem narrativa, interpretamos suas experiências nos seguintes aspectos: estrutura curricular do programa de mobilidade; moradia; imersão linguística e aquisição continuada; vivências no Canadá e as experiências com a cultura canadense; aprendizagem pessoal e profissional. Ademais, investigamos como o ensino de primeira língua, no contexto da segunda língua, contribui para o desenvolvimento de professores de segunda língua. Este artigo revê recomendações de um estudo anterior com relação ao reconhecimento profissional, estabelecimento de meta individual - institucional, resultados individuais de aprendizagem linguística - cultural, papel da moradia familiar profissional, à interação com a administração educacional, ao tempo e aos direcionamentos para reflexão. Nossa trama narrativa ecoa o poema “Aninha, a pequena órfã” e o conto “Cachinhos dourados”; e nos leva a reafirmar as recomendações do estudo anterior para um desenvolvimento profissional internacional efetivo de professores de L2 e a sugerir a inclusão de um curso de L2, a nível de graduação, que atenda o foco do programa e crie um espaço relevante de colaboração.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,012 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».