Data from an emerging UK sports concussion clinic; should athlete assessment be sports-specific?
Notice bibliographique
Résumé
Objective To provide an overview of the Cambridge Sports Concussion Clinic; to investigate trends in patients’ neurocognition utilising assessment with the Immediate Post-concussion Assessment and Cognitive Test (ImPACT) as stratified by sport. Background Professional sporting litigation in the USA has brought to the fore the issue of sports concussion. Despite this, UK outpatient management remains in its infancy, with less than five centres offering specialised post-injury review. This poster presents data from the Cambridge Sports Concussion Clinic (CSCC), comparing ImPACT assessments across motorsport and rugby. Design/Methods The data is a retrospective analysis of a prospectively maintained database cohort, in which demographic, clinical and neurocognitive data are archived. The submission includes CSCC patients who attended Addenbrooke’s Hospital, Cambridge for clinical review June 2017-March 2019, who were diagnosed with concussion and completed an ImPACT assessment. Results 36 post-injury reviews were completed across 19 clinical encounters with patients aged 15yrs+. 47% of athletes were injured during motorsport (saloon car, rally, motocross and single seater racing), 47% in rugby and 5% during equestrian activity. The majority were professional (47%) or competed in collegiate (21%) or high school (21%) competition with 1–13 years at their current sporting level (mean4.2 +/−SD 4.2 years). Only 22% of 18 patients were concussion-naïve prior to their current injury, with a range of 0–4 physician-confirmed diagnoses (1.7 +/− 1.3). Comparison of motorsport drivers versus rugby athletes reveals trends towards lower scores in ImPACT memory composite values (verbal F 0.57, t −1.4, p 0.15; memory F 2.1, t −0.9, p 0.37) and improved reaction time (F 3.3, t 1.8, p 0.08) with significant differences in visual motor speed (F 0.90, t−4.1, p < 0.001). Conclusions Preliminary cross-sport analyses indicate that motorsport competitors have worse composite memory scores, better reaction times and significantly altered visual motor speed. These early data provide support for sports-specific approaches.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».