Effects of pulsed electromagnetic field therapy on pain, stiffness and physical function in patients with knee osteoarthritis: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the efficacy of classical pulsed electromagnetic field therapy on patients with knee osteoarthritis. METHODS: The databases PubMed, EMBASE, Web of Science and Cochrane Library were searched for relevant studies. Randomized controlled trials comparing classical pulsed electromagnetic field with placebo for patients with knee osteoarthritis were included. Data for primary outcomes, including pain, stiffness and physical function, were extracted. Data from 8 randomized controlled trials involving 421 patients were pooled. RESULTS: Pulsed electromagnetic field therapy had an effect on improving physical function (weighted mean difference; WMD = -5.28, 95% confidence interval; 95% CI -9.45 to -1.11, p = 0.01), but showed no advantage in the reduction of Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) total score (WMD = -7.80, 95% CI -16.08 to 0.47, p = 0.06), WOMAC pain score (WMD = -1.06, 95% CI -2.30 to 0.17, p = 0.09), visual analogue scale pain score (WMD=-0.88, 95% CI -2.06 to 0.31, p = 0.15) or WOMAC stiffness score (WMD = -0.50, 95% CI -1.09 to 0.09, p = 0.1). CONCLUSION: Pulsed electromagnetic field therapy is beneficial for improving physical function despite having no advantage in treating pain and stiffness. Further randomized controlled trials are needed to confirm these findings and determine the optimal parameters and treatment regimen for pulsed electromagnetic field therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».