Does inpatient palliative care consultation impact outcomes following hospital discharge? A narrative systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While most patients desire to die at home or in a community-based hospice, the transition from hospital to community settings often lacks streamlined coordination of care to ensure that adequate support is provided in the preferred care setting. The impact of hospital-based palliative care consultations on post-discharge care and outcomes has not been extensively studied. AIM: The aim of this study was to appraise available research on the impact of inpatient palliative care consultations on transitions from hospital to community settings. DESIGN: We conducted a narrative systematic review and used the Effective Public Health Practice Project tool to appraise the quality of selected studies. Studies were included if they assessed the transition from hospital to community and examined outcomes after an inpatient palliative care consultation. A protocol for this study was registered and published in PROSPERO, Centre for Reviews and Dissemination (ID: CRD42018094924). DATA SOURCES: We searched for quantitative studies indexed in PubMED, CINAHL and Cochrane and published between 1 January 1 2000 and 11 March 2018. RESULTS: Our search retrieved 2749 articles. From these, 123 articles were full-text screened and 15 studies met our inclusion criteria. Studies reported that inpatient palliative care consultations are associated with high rates of discharge to community settings, greater provision of services post-discharge, improved coordination and lower rates of rehospitalization. CONCLUSION: Existing evidence suggest that inpatient palliative care consultations have a positive impact on patient outcomes and transitions to the community, demonstrating the potential to improve patient quality of life and relieve overburdened acute care systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,099 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».