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Enregistrement W2977675662 · doi:10.1002/clen.201900101

Development and Characterization of Lignin‐Based Hydrogel for Use in Agricultural Soils: Preliminary Evidence

2019· article· en· W2977675662 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCLEAN - Soil Air Water · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePolymer-Based Agricultural Enhancements
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFerdowsi University of Mashhad
Mots-clésSelf-healing hydrogelsLigninDistilled waterSoil waterWater retentionChemistrySuperabsorbent polymerSwellingBiodegradationPolymerChemical engineeringPulp and paper industryOrganic chemistryEnvironmental scienceChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In arid and semi‐arid regions of the world, agricultural production is greatly limited by water scarcity and inefficient water use. Water‐absorbent hydrogels are a technological solution that can retain soil water for plants. A lignin‐based hydrogel as a natural plant‐based water absorbent is prepared from lignin alkali polymers and poly(ethylene glycol) diglycidyl ether (PEGDGE) in adjusted alkali (NaOH) solution. The maximum swelling capacity of the hydrogel is achieved in 1.5 m NaOH with 0.5 mmol PEGDGE g. Water swelling capacity is 34 g g dry weight of hydrogel in distilled water, which is reduced to 53% and 64% in 0.1 m NaCl and 0.1 m CaCl 2 solution, respectively. Biodegradability and phytotoxicity tests show that 6.5% of the sample mass decomposed after 40 days of incubation in soil solution media and the hydrogel is not phytotoxic to wheat seeds. These findings support the use of the lignin‐based hydrogel as an environmentally friendly additive to promote water retention in dry, saline soils. Due to the limitations of this study, further assessments are needed in order to understand the efficiency of lignin‐based hydrogel application in different soils with different biota.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle