Development and Characterization of Lignin‐Based Hydrogel for Use in Agricultural Soils: Preliminary Evidence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In arid and semi‐arid regions of the world, agricultural production is greatly limited by water scarcity and inefficient water use. Water‐absorbent hydrogels are a technological solution that can retain soil water for plants. A lignin‐based hydrogel as a natural plant‐based water absorbent is prepared from lignin alkali polymers and poly(ethylene glycol) diglycidyl ether (PEGDGE) in adjusted alkali (NaOH) solution. The maximum swelling capacity of the hydrogel is achieved in 1.5 m NaOH with 0.5 mmol PEGDGE g. Water swelling capacity is 34 g g dry weight of hydrogel in distilled water, which is reduced to 53% and 64% in 0.1 m NaCl and 0.1 m CaCl 2 solution, respectively. Biodegradability and phytotoxicity tests show that 6.5% of the sample mass decomposed after 40 days of incubation in soil solution media and the hydrogel is not phytotoxic to wheat seeds. These findings support the use of the lignin‐based hydrogel as an environmentally friendly additive to promote water retention in dry, saline soils. Due to the limitations of this study, further assessments are needed in order to understand the efficiency of lignin‐based hydrogel application in different soils with different biota.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».