Intra-annual stem size variations converge across marginal populations of European beech
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Key message The intra-annual variability in stem size of marginal beech population from south-eastern distribution range of beech in Poland is higher within than between populations. Abstract One of the key issues of the distribution of tree species is their ability to track environmental changes. European beech ( Fagus sylvatica L.) is a species highly sensitive to extreme climatic events, because of its high phenotypic plasticity. In this study, we aim to determine the variability in stem size between and within marginal beech populations. Marginal populations of beech growing under uniform environmental conditions of provenance trial offer unique opportunity to detect adaptive differentiations driven by natural selection. In this work, we studied stem size variation recorded by automatic band dendrometers in four beech marginal populations growing in a common garden in the south-eastern distribution range of beech in Poland over the period 2016–2018. Strong climatic effects and weak provenance differences in seasonal stem size variation were observed. The provenances exhibited similar climate-related seasonal stem circumference variation. A high within-provenance variation was confirmed. Temperature of spring as well as temperature and precipitation of autumn were detected as key climatic parameters mostly for onset and end of stem size variation. Maximum stem size was mostly affected by the later end of its variation, which positively affected its duration. Climatic distance between beech provenances and provenance trial had a negligible effect on the variability in seasonal stem size variation between provenances. The evidence of weak inter-provenance and high intra-provenance variation in stem size changes observed in the south-eastern distribution range indicates that an individual-based approach could be a suitable strategy, when selecting for phenotypic plasticity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».