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Enregistrement W2977694331 · doi:10.1093/ofid/ofy210.1038

1205. Emergence of Carbapenemase Producing Enterobacteriaceae in South Central Ontario, Canada

2018· article· en· W2977694331 sur OpenAlexaffabout
Zoë Zhong, Amna Faheem, Lubna Farooqi, Irene Armstrong, Emily Borgundvaag, Brenda L. Coleman, Karen Green, Kithsiri Jayasinghe, Jennie Johnstone, Kevin Katz, Philipp Köhler, Angel Li, Roberto G. Melano, Matthew Muller, Sarah Nayani, Samir N. Patel, Aimee Paterson, Susan M. Poutanen, Anu Rebbapragada, David Richardson, Alicia Sarabia, Shumona Shafinaz, Andrew E. Simor, Barbara Willey, Laura Wisely, Allison McGeer

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensTrillium Health CentrePublic Health OntarioWilliam Osler Health SystemUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreSt. Michael's HospitalNorth York General HospitalToronto Public HealthSinai Health SystemUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)BacteremiaPopulationInternal medicinePediatricsDemographyMicrobiologyAntibioticsBiologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The spread of CPE is an increasing global threat to patient safety. We describe the introduction and evolution of CPE in south-central Ontario, Canada. Methods The Toronto Invasive Bacterial Diseases Network has performed population based surveillance for CPE in metropolitan Toronto and Peel region from first identified isolates in 2007. All laboratories test/refer all carbapenem non-susceptible Enterobacterial isolates for PCR testing for carbapenemases. Demographic and medical data and travel history are collected from chart review and patient/physician interview. Results Since 2007, 659 patients have been identified as colonized/infected with CPE; 362, 57%) have at least one clinical isolate. Annual incidence has increased from 0 in 2006 to 1.3 per 100,000 in 2016/17 (Figure 1). First bacteremia occurred in 2010, the incidence in 2017 was 0.14 per 100,000 population. 388 (59%) patients were male, median age was 70 years (range 3 months–100 years). Most common genes among first isolates were NDM (306, 46%), OX48 (149, 23%), KPC (122, 19%). Most common species were K. pneumoniae (268, 41%) and E. coli (259, 39%). Over time, second species/same gene were identified in 113 (16%) patients. In addition, 34/xxx patients with isolates with NDM and/or OXA-48 subsequently had a second isolate with a different gene/gene combination. Of 518 patients whose travel and hospitalization history are available, patients with VIM were less likely than other patients to have a foreign hospitalization or travel history (9/28 vs. 341/490, P < 0.0001). Patients with KPC were more likely to have a hospitalization history outside Canada and the Indian subcontinent (25/70, 36%), in Canada (47/164,29%) than to have no hospitalization in the last year (13/93, 14%), or a history of hospitalization in the Indian subcontinent (2/191, 1%) (P < 0.001). The number of incident patients with different hospitalization and travel history over time is shown in Figure 2. Conclusion CPE is increasingly recognized in southern Ontario, both in patients with a history of exposure in healthcare in other countries, and to healthcare in Canada. Intensification of control programs is urgently needed. Disclosures S. Poutanen, MERCK: Scientific Advisor, Speaker honorarium. COPAN: Speaker(but not part of a bureau), Travel reimbursement. Accelerate Diagnostics: Investigator, Research support. Bio-Rad: Investigator, Research support. bioMérieux: Investigator, Research support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil0,682

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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