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Enregistrement W2977704776 · doi:10.31080/asds.2019.03.0637

Alkasites, a New Alternative to Amalgam. Report of a Clinical Case

2019· article· en· W2977704776 sur OpenAlexaff
José de Jesús Cedillo Valencia, Víctor Manuel Cedillo Félix, Kelvin I. Afrashtehfar

Notice bibliographique

RevueActa Scientific Dental Scienecs · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical and Biological Ozone Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmalgam (chemistry)DentistryMedicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: A new bioactive alternative to amalgam and bulk fill composites has been introduced.The authors present the description, benefits, advantages and a case report of an Alkasite bioactive restorative material. Case Description:The authors present clinical illustrations of the step by step application, from the removal of decay to the final polishing of the Alkasite material on a posterior tooth.The final predictable outcome can justify the use of this bioactive bulk fill material due to its demineralization and remineralization properties, esthetics and excellent handling demonstrating that this is a viable alternative to an amalgam even a composite certain cases. Practical Implications:The clinicians will restore successfully a cavity with a cost effective, bioactive, bulk material and fast application with a satisfactory esthetic and functional result.Summary: Ivoclar Vivadent has launched a new restorative material that belongs to the group of Alkasites materials.The alkaline filler that is contained in its inorganic part, increases the release of hydroxide ions to regulate the pH value during the attacks with acid.As a result, the demineralization can be prevented.In addition, the release of large amounts of fluoride ions and calcium forms a solid basis for the remineralization of tooth enamel.The initiator system allows for a good chemical self cure.This article will examine the clinical characteristics, features, benefits, composition, clinical applications and present a clinical case explaining the technique step by step.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0130,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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