Impact on immigrant screening adherence with introduction of a population‐based colon screening program in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The literature suggests that differential colorectal cancer (CRC) screening adherence exists between Canada's immigrant and nonimmigrant populations. This study explores the impact of Ontario's population screening program, ColonCancerCheck, on CRC screening uptake in immigrant and nonimmigrant population groups. METHODS: Data from 2005, 2007-2008, and 2011-2012 was obtained from the Canadian Community Health Survey, to represent the intervention periods (the time periods before, during, and after implementation of the ColonCancerCheck intervention). Multivariable logistic regression was used to examine the effect of immigration status on the risk of nonadherence to guideline-recommended CRC screening, and an interaction analysis was performed to determine whether the screening differential between immigrant and nonimmigrant populations changed upon introduction of the ColonCancerCheck program. RESULTS: Recent and long-term immigrants were both at increased risk of CRC screening nonadherence compared to the Canadian-born population (OR 3.73 (CI 2.25-6.18) and OR 1.24 (CI 1.13-1.36), respectively). While not statistically significant, there was an attenuation of the risk of nonadherence to screening for recent immigrants compared with Canadian-born individuals after the implementation of the ColonCancerCheck program. CONCLUSIONS: This study provides evidence of a screening differential between immigrants and nonimmigrants, and suggests that the implementation of the ColonCancerCheck screening program in Ontario may have increased colon screening uptake amongst recent immigrants. Further studies are needed to address the factors leading to inequities in immigrant CRC screening adherence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».