Blinded by magic: Electrophysiological correlates of change blindness
Notice bibliographique
Résumé
Magicians can often hide their method for a trick in plain sight by effecting a phenomenon known as change blindness. The purpose of this study was to find the reason for why an individual is induced with change blindness. Alpha oscillations are known to impair detection of visual stimuli, but it is unclear if this is due to increased guess rate or decreased fidelity of the mental representation. Here we estimated fidelity and guess rate as a function of pre-stimulus alpha oscillations using a change blindness task. In this study, each trial began with an array of 6 Gabor patches with a fixated dot that subjects were instructed to keep their eyes on. As the array traveled to the center of the screen, it either changed direction vertically at 90 degrees or continued horizontally. When the array switched direction, one of the Gabor patches rotated 30 degrees simultaneously. Subjects were then asked to identify which patch rotated. EEG (electroencephalography) data was simultaneously recorded with eye-tracking as subjects performed the task. Twenty-eight participants performed this task, which included six blocks of forty-eight trials. There were two different types of trials: flexion, in which the array changed direction, and control, in which the array did not change direction. Reaction time tended to be slower in flexion trials, and we found that the change in direction affected the subject’s ability to see the Gabor patch rotation. Based on the event-related potential results, which are an average of EEG signals aligned to the start of a trial, we could see that the P300 differed between correct flexion, incorrect flexion, and control trials. The P300 can be interpreted as a marker of consciousness. This difference demonstrates that the subject’s attention is automatically drawn to a larger change in stimuli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».