Que devient le récit de filiation au Québec ? Exemples d’Éric Dupont et de Nicolas Dickner
Notice bibliographique
Résumé
crite en français, mais américaine par son esprit, la li érature québécoise a résisté dans son ensemble aux tenta ons du nouveau roman dont l'essoufflement aurait été un des s mules de l'émergence des récits de filia on en France 1 .Elle n'a pas pour autant échappé à la transforma on du roman familial qui sous-tend certains genres tradi onnels comme le roman du terroir et plus tard le roman de la ville.L'évolu on sociale et culturelle des dernières décennies, l'irrup on et l'intégra on de la « li érature migrante » dans le canon li éraire québécois transforment les caractéris ques communautaires de ce e li érature, y compris le roman familial.Peut-on alors parler du récit de filia on qui serait en même temps une histoire individuelle et, à travers elle, une recons tuon, par fragments recomposés, de l'h/Histoire ?L'analyse de deux ouvrages récents, Nikolski (2007) de Nicolas Dickner et La Fiancée américaine (2012) d'Éric Dupont, perme ra de dégager les traits caractéris ques de ces approches scripturales. Contexte québécoisAvant d'aborder l'analyse, il convient de caractériser certains points différenciateurs de la li érature québé-PETR KYLOUŠEK
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».