Antimicrobial activity and chemical composition of white birch (<i>Betula papyrifera</i> Marshall) bark extracts
Notice bibliographique
Résumé
Extracts from white birch have been reported to possess antimicrobial properties, but no study has linked the chemical composition of bark extract with antimicrobial activity. This study aimed to identify white birch (Betula papyrifera Marshall) bark extracts with antimicrobial activity and elucidate its composition. In order to obtain the highest extraction yield, bark residues >3 mm were retained for extraction. A total of 10 extraction solvents were used to determine the extraction yield of each of them. Methanol and ethanol solvents extracted a greater proportion of molecules. When tested on eight microorganism species, the water extract proved to have the best antimicrobial potential followed by the methanol extract. The water extract inhibited all microorganisms at low concentration with minimal inhibitory concentration between 0.83 and 1.67 mg/ml. Using ultraperformance liquid chromatography coupled to a time-of-flight quadrupole mass spectrometer, several molecules that have already been studied for their antimicrobial properties were identified in water and methanol extracts. Catechol was identified as one of the dominant components in white birch bark water extract, and its antimicrobial activity has already been demonstrated, suggesting that catechol could be one of the main components contributing to the antimicrobial activity of this extract. Thus, extractives from forestry wastes have potential for new applications to valorize these residues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».