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Enregistrement W2977747140 · doi:10.1103/physrevc.100.034005

Direct observation of neutron spin rotation in Bragg scattering due to the spin-orbit interaction in silicon

2019· article· en· W2977747140 sur OpenAlexaff
T. Gentile, M. G. Huber, D. D. Koetke, Michael A. Peshkin, M. Arif, T. Dombeck, Daniel S. Hussey, David L. Jacobson, P. M. Nord, D. A. Pushin, R. K. Smither

Notice bibliographique

RevuePhysical review. C · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Subatomic Physics Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesJulian Schwinger Foundation for Physics ResearchU.S. Department of Energy
Mots-clésPhysicsNeutronDipoleNeutron magnetic momentNeutron scatteringRotation (mathematics)Condensed matter physicsBragg's lawSpin (aerodynamics)ScatteringNeutron diffractionSmall-angle neutron scatteringSiliconAtomic physicsMagnetic dipoleOpticsElectron magnetic dipole momentNuclear physicsDiffractionQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a neutron scatters from a target nucleus, there is a small but measurable effect caused by the interaction of the neutron's magnetic dipole moment with that of the partially screened electric field of the nucleus. This spin-orbit interaction is typically referred to as Schwinger scattering and induces a small rotation of the neutron's spin on the order of ${10}^{\ensuremath{-}4}\phantom{\rule{0.16em}{0ex}}\mathrm{rad}$ for Bragg diffraction from silicon. In our experiment, neutrons undergo greater than 100 successive Bragg reflections from the walls of a slotted, perfect-silicon crystal to amplify the total spin rotation. A magnetic field is employed to ensure constructive addition as the neutron undergoes this series of reflections. The strength of the spin-orbit interaction, which is directly proportional to the electric field, was determined by measuring the rotation of the neutron's spin-polarization vector. Our measurements show good agreement with the expected variation of this rotation with the applied magnetic field, while the magnitude of the rotation is $\ensuremath{\approx}40%$ larger than expected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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