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Enregistrement W2977749410 · doi:10.24018/ejece.2019.3.5.124

Yearly Heat Loss Analysis of a Heat Recovery Ventilator Unit for a Single-Family House in St. John’s, NL, Canada

2019· article· en· W2977749410 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Electrical Engineering and Computer Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSingle-family detached homeHeat recovery ventilationEnvironmental scienceEnergy recovery ventilationEnergy consumptionHeat exchangerVentilation (architecture)ElectricityEngineeringMechanical engineeringElectrical engineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper represents an energy consumption and heat loss analysis of a heat recovery ventilator unit in a single-family detached house in St. John’s, NL, Canada. An energy-efficient house is a growing attraction to control the air infiltration, provide a comfortable environment with reduced yearly electricity cost. A mechanical induced ventilation system is inevitable to increase energy efficiency and to reduce greenhouse gas emissions of the house in order to supply fresh air. A heat recovery ventilator (HRV) is an air to air heat exchangers that recovers heat from inside of the house and delivers this preheated and fresh air to the space for maintaining the occupant’s comfort. In this paper, yearly energy consumption with the heat loss of a typical heat recovery ventilator unit is presented. MATLAB, BE opt, and Microsoft Excel are used to do all necessary simulation with calculation using one-year logged data. Methodology, results with graphs and detailed analysis of this research are included in this paper. This research indicates that the cost of running a HRV for a year in a house in St. John’s could be as high as $484 per year with an unknown air quality improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,239
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,164
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle