Rational Design of Rapidly Separating Dissolving Microneedles for Precise Drug Delivery by Balancing the Mechanical Performance and Disintegration Rate
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The precise delivery of traditional dissolving microneedles (TDMNs) is often limited by the incomplete insertion due to the skin deformation, and the topical irritation is inevitable after long application, which ultimately results in compromised therapeutic efficacy. The aim of this study is to develop a rapidly separating dissolving microneedles (RSDMNs) system to achieve precise drug delivery. Therapeutic molecules are concentrated in the needle tip, while the blank separating part allows it to counteract skin indentation and rapidly separate from the base part. For rational design of an ideal separating part, and the molecular interactions between polymer and sugar are explored to make a good balance between mechanical performance and disintegration rate. The optimal RSDMNs can rapidly disintegrate in the mimic skin within 30 s, and the generated micropores in the skin reseal quickly. The ex vivo drug permeation of RSDMNs is significantly higher than that of TDMNs due to the complete needle imbed aided by the separating part. Furthermore, RSDMNs exhibit excellent in vivo anti-inflammation effect by remarkably down regulating the expression of TNF-α, IL-1β, and IL-6. In conclusion, the RSDMNs can reach precise drug delivery in a short time, which are more reliable for the self-administration strategy in the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle