Home versus laboratory assessments of melatonin production and melatonin onset in young adults complaining of a delayed sleep schedule
Notice bibliographique
Résumé
Recent evidence points toward an association between higher non-visual sensitivity to light and a later circadian phase in young adults complaining of a delayed sleep schedule. Light exposure in the evening may therefore induce a larger suppression of melatonin production in these individuals, which might: (a) bias home estimates of melatonin onset; and (b) decrease sleep propensity at bedtime. In this study, we compared home and laboratory melatonin onsets and production in sleep-delayed and control participants, using saliva samples collected in the 3 hr preceding habitual bedtime. The mean light intensity measured during saliva sampling at home was ~10 lux in both groups. Melatonin suppression at home was significant, averaging 31% and 24% in sleep-delayed and control individuals, respectively. Group difference in melatonin suppression was not significant. Estimates of melatonin onset were on average 27 min later at home than in laboratory conditions, with no group difference. Looking specifically at sleep-delayed participants, there was no correlation between non-visual sensitivity to light and home-laboratory differences in melatonin onsets. However, higher light sensitivity was associated with greater melatonin suppression in the hour before habitual bedtime. Greater melatonin suppression before bedtime was also associated with a later circadian phase. These results indicate that the validity of home estimates of melatonin onset is similar in sleep-delayed and in control individuals. Results also suggest that increased non-visual sensitivity to light could impact melatonin secretion in sleep-delayed individuals and contribute to a late bedtime by delaying circadian phase and decreasing sleep propensity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».