Repetitive transcranial magnetic stimulation in chronic tension-type headache
Notice bibliographique
Résumé
Background & objectives: Tension-type headache (TTH) is the most common type of primary headache disorder. Its chronic form is often the most ignored and challenging to treat. Transcranial magnetic stimulation (TMS) is a novel technique in the treatment of chronic pain. The aim of this pilot study was to explore the effect of low-frequency repetitive TMS (rTMS) on pain status in chronic TTH (CTTH) by subjective and objective pain assessment. Methods: Patients (n=30) diagnosed with CTTH were randomized into rTMS (n=15) and placebo (n=15) groups in this study. Pre-intervention detailed history of patients was taken. Numerical Rating Scale (NRS) for Pain and questionnaires [Headache Impact Test-6 (HIT-6), McGill Pain Questionnaire, Pain Beliefs Questionnaire, Coping Strategies Questionnaire, State-Trait Anxiety Inventory Test, Hamilton Rating Scale for Depression and WHO-Quality of Life Questionnaire-Brief version] were filled, and objective assessments such as nociceptive flexion reflex (NFR) and conditioned pain modulation were done. The tests were repeated after 20 sessions (5 days/week). In the rTMS group, 1200 pulses in eight trains of 150 pulses each were given at 1Hz over the right dorsolateral prefrontal cortex (RDLPFC). In the placebo group, the rTMS coil was placed such that magnetic stimulation did not reach the cortex. Results: The NRS score decreased significantly (P<0.001) and NFR thresholds increased significantly (P=0.011) in the rTMS group when compared to placebo group. Interpretation & conclusions: Subjective improvements in the NRS, HIT-6, McGill Present Pain Intensity, trait of anxiety and psychological pain beliefs were observed. The increase in the thresholds of NFR served as an objective marker for improvement in pain status. Further studies need to be done to confirm our preliminary findings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».