Notice bibliographique
Résumé
Mary Louise Pratt used the term “contact zones” to describe those spaces where “cultures, meet, clash and grapple with each other, often in contexts of highly asymmetrical relations of power, such as colonialism, slavery, or their aftermaths as they are lived out in many parts of the world today”. Building on three sessions at the 2017 American Association of Geographers’ Annual Meeting, this special section features articles which apply Pratt’s concepts to environmental research. We argue that these articles demonstrate a “more-than-human ‘contact’ approach” to (1) better account for nonhuman agency by multiplying perspectives, (2) intervene in cases of violence and injustice, and (3) decolonize knowledge/production. Included are empirical case studies which describe encounters with the nonhuman; these include a postcolonial reading of the BBC’s Blue Planet II, a feminist science study of migratory shorebird conservation on New Jersey’s Delaware Bayshore, and political ecologies of prescribed forest burns by Parks Canada and tidal energy production in the Bay of Fundy. These articles broaden the definitions of “contact” and “justice” as they direct critical attention to the politics of environmental knowledge production, technoscientific means of understanding and managing the living environment, and forms of resistance to the exclusive governance of “wild” spaces. They present sites of environmental management and exploration as places of transformation, co-presence, unpredictability, and often intimate violence. The section demonstrates how political ecologies and more-than-human geographies expand Pratt’s “contact” perspective. An afterword is provided by Mary Louise Pratt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».