Combined effect of pill refilling and self-medication reminder system on patients’ adherence to tuberculosis treatment during continuation phase in Northwest Ethiopia: a study protocol for randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Patients' failure to adhere on tuberculosis (TB) treatment leads to drug resistance, relapse and death. Non-adherence to TB treatment is higher during continuation treatment phase. The study aimed to evaluate effectiveness of combined pill refilling and medication reminders on adherence to TB treatment. METHODS AND ANALYSIS: A two-arm randomised controlled trial on adult patients with TB was used during continuation treatment phase. In the first arm, in addition to usual care, participants will receive cellphone-based daily medication and weekly pill refilling reminders. In the control arm, participants will receive only usual care. The study will use a covariate adaptive randomisation technique to balance covariates during allocation. The primary outcome is patients' adherence to TB treatment and secondary outcomes are attendance to clinic and treatment outcomes. We apply intention to treat with generalised linear mixed model. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval was obtained from Institutional Review Board of University of Gondar. Written informed consent was applied during enrolment. We will publish findings in peer-reviewed, scientific journals and conferences. TRIAL REGISTRATION NUMBER: PACTR201901552202539.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».