Association between Autonomic Nervous System Function and Outcome Following Pediatric Concussion
Notice bibliographique
Résumé
Objective To examine the association between heart rate variability (HRV) and pediatric concussion outcomes. We hypothesized that HRV would be related to both clinical symptoms and cognition and that HRV parameters at 2-weeks post-injury would predict outcomes at 5 weeks. Background Despite the growing prevalence of concussion among children, research focusing on an objective measure of recovery is lacking. Evidence suggests that dysregulation of the autonomic nervous system may be present following concussion. HRV, an objective measure of autonomic function, could prognosticate persistent symptoms following pediatric concussion. Design/Methods Forty-five concussed children were evaluated 2 weeks and 5 weeks post-injury. Clinical symptoms were evaluated using the Rivermead Post-Concussion Symptoms Questionnaire (RPQ). Cognition was assessed using a modified CogState Brain Injury Test Battery. Time-domain (SDNN, RMSSD, NN50) and frequency-domain (log-transformed values of low- and high-frequency power) variables of HRV were measured during a resting 5-minute recording. Key demographic and injury characteristics, as well as mean heart rate were factored as covariates. Results At 2 weeks post-injury, low-frequency measures showed a positive association with overall RPQ symptoms and Groton Maze Learning and Recall errors (p’s < 0.05). At 5 weeks post-injury, NN50 and low-frequency measures showed a positive association with Groton Maze Learning errors (p’s < 0.05). At both timepoints, time-domain and high-frequency measures showed a negative association with One-Back task accuracy (p’s < 0.05). Additionally, time-domain and high-frequency measures at 2 weeks post-injury predicted One-Back task accuracy at 5 weeks post-injury (p’s < 0.05). Conclusions Our findings support our hypothesis and indicate that HRV is associated with clinical symptoms and cognitive function post-injury. Importantly, our results also suggest that metrics of HRV collected in the acute phase may serve as a prognostic tool. Additional longitudinal research is warranted in order to replicate the current findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».