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Enregistrement W2977827226 · doi:10.1093/braincomms/fcz021

Novel strain analysis informs about injury susceptibility of the corpus callosum to repeated impacts

2019· article· en· W2977827226 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBrain Communications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesSoutheastern Ontario Academic Medical Organization
Mots-clésCorpus callosumFractional anisotropyWhite matterDiffusion MRIConcussionMagnetic resonance imagingVoxelMedicineCardiologyAnatomyInternal medicinePoison controlInjury preventionRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Increasing evidence for the cumulative effects of head trauma on structural integrity of the brain has emphasized the need to understand the relationship between tissue mechanic properties and injury susceptibility. Here, diffusion tensor imaging, helmet accelerometers and amplified magnetic resonance imaging were combined to gather insight about the region-specific vulnerability of the corpus callosum to microstructural changes in white-matter integrity upon exposure to sub-concussive impacts. A total of 33 male Canadian football players (meanage = 20.3 ± 1.4 years) were assessed at three time points during a football season (baseline pre-season, mid-season and post-season). The athletes were split into a LOW (N = 16) and HIGH (N = 17) exposure group based on the frequency of sub-concussive impacts sustained on a per-session basis, measured using the helmet-mounted accelerometers. Longitudinal decreases in fractional anisotropy were observed in anterior and posterior regions of the corpus callosum (average cluster size = 40.0 ± 4.4 voxels; P < 0.05, corrected) for athletes from the HIGH exposure group. These results suggest that the white-matter tract may be vulnerable to repetitive sub-concussive collisions sustained over the course of a football season. Using these findings as a basis for further investigation, a novel exploratory analysis of strain derived from sub-voxel motion of brain tissues in response to cardiac impulses was developed using amplified magnetic resonance imaging. This approach revealed specific differences in strain (and thus possibly stiffness) along the white-matter tract (P < 0.0001) suggesting a possible signature relationship between changes in white-matter integrity and tissue mechanical properties. In light of these findings, additional information about the viscoelastic behaviour of white-matter tissues may be imperative in elucidating the mechanisms responsible for region-specific differences in injury susceptibility observed, for instance, through changes in microstructural integrity following exposure to sub-concussive head impacts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,364
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle