Does asymptomatic bacteriuria increase the risk of adverse events or modify the efficacy of intradetrusor onabotulinumtoxinA injections?
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To assess the impact of asymptomatic bacteriuria (ASB) on the safety and efficacy of intradetrusor onabotulinumtoxinA injections in patients with overactive bladder and neurogenic detrusor overactivity. METHODS: We reviewed the medical records of patients who had received onabotulinumtoxinA between 2009 and 2014. Safety analysis was based on the appearance of urinary tract infections (UTIs), hematuria, and need for hospitalization because of related adverse event(s) in the month after injection. Patients who underwent urodynamic study before and 3 months after the first onabotulinumtoxinA treatment were included in efficacy analysis. Changes in maximal cystometric capacity (MCC), bladder compliance (BC), maximal detrusor pressure at maximal involuntary detrusor contraction (Pdetmax), and detrusor leak point pressure (DLPP) were assessed. RESULTS: Totally, 183 patients underwent 457 injection sessions. ASB was found in 38.8% (185) of urine cultures taken before injections. After treatment, 49 patients (with or without ASB) developed UTI. Urosepsis did not occur. The odds ratio of UTI in patients with ASB was 16.48. The efficacy cohort, consisting of 83 patients, showed that ASB had no significant effect on any of the efficacy parameters (MCC-risk ratio [RR]: 0.93, 95% confidence interval [CI]: 0.72-1.21; BC-RR: 0.88, 95% CI: 0.62-1.24; Pdetmax-RR: 0.9, 95% CI: 0.69-1.21; DLPP-RR: 1.69, 95% CI: 0.72-3.97). CONCLUSIONS: ASB is common among patients who are candidates for intradetrusor onabotulinumtoxinA treatment. ASB increases the risk of UTI, but does not heighten the risk of urosepsis, hospitalization, or therapy failure. This study should lead to the reconsideration of current recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».