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Enregistrement W2977845708 · doi:10.14309/00000434-201310001-00066

Influence of Central Obesity and Reflux on Esophageal Injury: A Prospective Study: Presidential Poster

2013· article· en· W2977845708 sur OpenAlexaff
Milli Gupta, Anamay N. Sharma, Navtej Buttar, Debra M. Geno, David A. Katzka, William S. Harmsen, Felicity Enders, Kelly T. Dunagan, Prasad Iyer

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastroesophageal reflux and treatments
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineGastroenterologyWaistEsophagitisProspective cohort studyObesityGERDReflux esophagitisOverweightHeartburnRefluxDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Both central obesity and gastroesophageal reflux (GER) have been implicated in the esophageal injury, inflammation and neoplasia pathway. We have previously shown an association of visceral abdominal fat area with esophageal inflammation and neoplasia. Central obesity may influence esophageal injury via mechanical (promoting reflux) and non-mechanical (systemic inflammatory) means. In this study, we aimed to assess contributions of: 1.) BMI and central obesity to acidic (AR) and non-acidic reflux (NAR), and 2.) Obesity and GER to esophageal injury and metaplasia. Methods: Patients undergoing ambulatory pH testing and upper endoscopy were prospectively recruited. Patients had anthropometric measurements (height, weight, waist circumference (WC), waist to hip ratio (WHR)) followed by biopsies from the GEJ junction (columnar) and esophageal (squamous) mucosa. Data on AR and NAR were prospectively collected. The biopsies were analyzed for tissue PGE2 (marker of tissue injury) and CDX2 (marker of intestinal metaplasia). Univariate and multivariate linear regression analyses were performed to assess associations. Results: One hundred patients were recruited. Mean age (SD) was 50.89 (16.1) years and 67% were females. Thirty-five percent patients underwent wireless (Bravo) pH monitoring and 59% conventional pH impedance. Six percent had endoscopic findings of esophagitis, thereby eliminating need for a pH study. Thirty-eight percent patients were off PPIs, and 77% consented to biopsies. Both central obesity and BMI were independently associated with AR (Table 1). Only central obesity was a predictor of NAR. BMI (p=0.0011) and central obesity (WC, trend, p=0.059) appeared to influence supine and NAR. Obesity and reflux do not independently predict tissue injury, as measured by PGE2 in the squamous and GEJ epithelium (Table 2). ASA or PPI use was not associated with PGE2. CDX1 and CDX2 were not detected in the squamous mucosa. At GEJ, CDX1 was positive in 7% of patients and CDX2 in 51%. There was no correlation with reflux or obesity to CDX2.Table 1: Multivariate linear regression analyses of the predictors of refluxTable 2: Multiple variable linear regression analyses of tissue biomarkersConclusion: Central obesity, as measured by WC or WHR, is an independent predictor of AR and NAR in non erosive reflux disease. However, neither reflux nor central obesity was associated with esophageal injury (measured by tissue PGE2) or molecular markers of intestinal metaplasia (CDX2). Specific measures such as abdominal visceral fat area or volume may need to be investigated as predictors of esophageal tissue injury and metaplasia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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