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Enregistrement W2977895267 · doi:10.1007/s10570-019-02754-w

Isolation and characterization of cellulose nanofibers from aspen wood using derivatizing and non-derivatizing pretreatments

2019· article· en· W2977895267 sur OpenAlex
Simon Jonasson, Anne Bünder, Totte Niittylä, Kristiina Oksman

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCellulose · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesKempestiftelsernaSvenska Forskningsrådet Formas
Mots-clésCelluloseHemicelluloseMaterials scienceUltimate tensile strengthNanofiberLigninChemical engineeringHydrolysisBiomass (ecology)ChemistryOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The link between wood and corresponding cellulose nanofiber (CNF) behavior is complex owing the multiple chemical pretreatments required for successful preparation. In this study we apply a few pretreatments on aspen wood and compare the final CNF behavior in order to rationalize quantitative studies of CNFs derived from aspen wood with variable properties. This is relevant for efforts to improve the properties of woody biomass through tree breeding. Three different types of pretreatments were applied prior to disintegration (microfluidizer) after a mild pulping step; derivatizing TEMPO-oxidation, carboxymethylation and non-derivatizing soaking in deep-eutectic solvents. TEMPO-oxidation was also performed directly on the plain wood powder without pulping. Obtained CNFs (44–55% yield) had hemicellulose content between 8 and 26 wt% and were characterized primarily by fine (height ≈ 2 nm) and coarser (2 nm < height < 100 nm) grade CNFs from the derivatizing and non-derivatizing treatments, respectively. Nanopapers from non-derivatized CNFs had higher thermal stability (280 °C) compared to carboxymethylated (260 °C) and TEMPO-oxidized (220 °C). Stiffness of nanopapers made from non-derivatized treatments was higher whilst having less tensile strength and elongation-at-break than those made from derivatized CNFs. The direct TEMPO-oxidized CNFs and nanopapers were furthermore morphologically and mechanically indistinguishable from those that also underwent a pulping step. The results show that utilizing both derivatizing and non-derivatizing pretreatments can facilitate studies of the relationship between wood properties and final CNF behavior. This can be valuable when studying engineered trees for the purpose of decreasing resource consumption when isolation cellulose nanomaterials. Graphic abstract

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle