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Enregistrement W2977897528 · doi:10.1021/acsphotonics.9b01026

Exploiting Long-Range Disorder in Slow-Light Photonic Crystal Waveguides: Anderson Localization and Ultrahigh <i>Q</i>/<i>V</i> Cavities

2019· article· en· W2977897528 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueACS Photonics · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhotonic Crystals and Applications
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQueen's University
Mots-clésAnderson localizationScatteringPhotonic crystalPhotonicsFigure of meritWaveguideNonlinear opticsQuality (philosophy)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interplay between order and disorder in photonic lattices opens up a wide range of novel optical scattering mechanisms, cavity-mode resonances, and applications that can be obscured by typical ordered design approaches to photonics. Striking examples include Anderson localization, random lasers, and visible light scattering in biophotonic structures such as butterfly wings. In this work, we present a profound example of light localization in photonic crystal waveguides by introducing long-range correlated disorder. Using a rigorous three-dimensional Bloch mode expansion technique, we demonstrate how interhole correlations have a negative contribution to the total out-of-plane radiative losses, leading to a pronounced enhancement of the quality factor, Q, and Q / V cavity figures of merit in the long-range correlation regime. Subsequently, the intensity fluctuations of the system are shown to globally increase with the correlation length, highlighting the nontrivial role of long-range disorder on the underlying scattering mechanisms. We also explore the possibility of creating ultrahigh quality cavity modes via interhole correlations, which have various functionalities in chip-based nonlinear optics and waveguide cavity-quantum electrodynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,800
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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