Yes they can: an exprimental approach to the eligibility of ethnic minority candidate in France
Notice bibliographique
Résumé
List of Tables List of Figures List of Contributors Series editor’s preface Preface Acknowledgements 1. Migration and Political Representation: An Introduction and a Framework - Karen Bird, Thomas Saalfeld, and Andreas M. Wüst Part I: Immigrants and Members of Visible Minorities as Voters: Turnout and Party Choice 2. Voter Turnout amongst Immigrants and Visible Minorities in Comparative Perspective 3. Party Choices amongst Immigrants and Visible Minorities in Comparative Perspective Part II: Immigrants and Members of Visible Minorities as Candidates for Elective Office 4. New Citizens – New Candidates? Candidate Selection and the Mobilisation of Immigrant Voters in German Elections - Sara Claro da Fonseca 5. Minority Representation in Norway: Success at the Local Level, Failure at the National Level - Johannes Bergh and Tor Bjørklund 6. Ethnic Inclusion or Exclusion in Representation? Local Candidate Selection in Sweden - Maritta Soininen 7. Yes They Can: An Experimental Approach to Eligibility of Ethnic Minority Candidates in France - Sylvain Brouard and Vincent Tiberj Part III: Immigrants and Members of Visible Minorities as Legislators 8. Minority Representation in the US Congress - Jason Casellas and David Leal 9. Patterns of Substantive Representation Among Visible Minority MPs: Evidence from Canada’s House of Commons - Karen Bird 10. Presence and Behaviour: Black and Minority Ethnic MPs in the British House of Commons - Thomas Saalfeld and Kalliopi Kyriakopoulou 11. Migrants as Parliamentary Actors in Germany - Andreas M. Wüst 12. Epilogue: Toward a Strategic Model of Minority Participation and Representation - Thomas Saalfeld, Andreas M. Wüst and Karen Bird\n\n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».