Political solidarity: A theory and a measure
Notice bibliographique
Résumé
Political solidarity is often key to addressing societal injustice. Yet social and political psychology are without a common definition or comprehensive measure of this construct, complicating advancements in this burgeoning field. To address these gaps, we advance a novel understanding and measure of this construct. We conceptualized political solidarity as a construct consisting of three factors—allyship with a minority outgroup, a connection to their cause, and a commitment to working with them to achieve social change—that can emerge within and across social groups. Five studies empirically supported our conceptualization and measure; all participants were Canadian university students. In Study 1, 1,594 participants completed the initial 30-item pool. A series of exploratory factor analyses, along with indices of factor retention, supported the three-factor model. We retained three items per factor to create the 9-item Political Solidarity Measure (PSM). This three-factor model adequately fit Study 2 data (N = 275). In Study 3 (N = 268), we found evidence of the PSM’s convergent and discriminant validity. Studies 3 and 4 assessed the PSM’s retest stability in the medium-term (three to six months; Study 3) and short-term (a three-week period; Study 4; N = 126). Finally, we demonstrate the PSM’s predictive validity in Study 5 (N = 221). Controlling for modern racism, political orientation, and gender, PSM scores predicted collective action intentions and behavior benefitting the outgroup: Participants who reported higher political solidarity donated more to the outgroup’s cause and were more likely to agree to create a message of support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».