Political solidarity: A theory and a measure
Notice bibliographique
Résumé
Political solidarity is often key to addressing societal injustice. Yet social and political psychology are without a common definition or comprehensive measure of this construct, complicating advancements in this burgeoning field. To address these gaps, we advance a novel understanding and measure of this construct. We conceptualized political solidarity as a construct consisting of three factors—allyship with a minority outgroup, a connection to their cause, and a commitment to working with them to achieve social change—that can emerge within and across social groups. Five studies empirically supported our conceptualization and measure; all participants were Canadian university students. In Study 1, 1,594 participants completed the initial 30-item pool. A series of exploratory factor analyses, along with indices of factor retention, supported the three-factor model. We retained three items per factor to create the 9-item Political Solidarity Measure (PSM). This three-factor model adequately fit Study 2 data (N = 275). In Study 3 (N = 268), we found evidence of the PSM’s convergent and discriminant validity. Studies 3 and 4 assessed the PSM’s retest stability in the medium-term (three to six months; Study 3) and short-term (a three-week period; Study 4; N = 126). Finally, we demonstrate the PSM’s predictive validity in Study 5 (N = 221). Controlling for modern racism, political orientation, and gender, PSM scores predicted collective action intentions and behavior benefitting the outgroup: Participants who reported higher political solidarity donated more to the outgroup’s cause and were more likely to agree to create a message of support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».