Referral processes and wait times in primary care.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the response times to requests for consultations from FPs and the wait times for patient appointments. DESIGN: Mailed invitation to participate in a survey about non-FP specialist consultation requests from April 28 to May 9, 2014. SETTING: Hamilton, Ont. PARTICIPANTS: All active physicians with community practices from the Department of Family Medicine at St Joseph's Healthcare Hamilton and Hamilton Health Sciences. MAIN OUTCOME MEASURES: All non-FP specialist consultation requests for a 2-week period. RESULTS: Thirty-four practices (9.6% response rate) collected data on 816 consultation requests. Requests for referrals were most commonly made to the following 5 specialties: dermatology, surgery, gastroenterology, orthopedics, and obstetrics and gynecology. Overall, 36.4% of the requests for consultation received no response from the non-FP specialist's office by the end of the follow-up period. The mean wait time for a patient appointment was 60.1 days (range 23.3 to 168.5 days). Five specialties had particularly lengthy wait times of 105.9 to 168.5 days. CONCLUSION: Allowing 5 to 7 weeks for a response from a non-FP specialist, there was still a 36.4% nonresponse rate (similar to a pilot survey administered in 2010). Patient and physician frustration is certainly heightened and more office time and energy is expended when no acknowledgment of a referral is received within 7 weeks. This gives our community wait times much longer than those reported by any of the national bodies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle