Comparison of psychiatric disturbances in patients with multiple sclerosis and neuromyelitis optica
Notice bibliographique
Résumé
Although both multiple sclerosis (MS) and neuromyelitis optica (NMO) are demyelinating diseases, their psychiatric disturbances may differ given differences in the neurological manifestations. We used subjective and objective measurements to compare the psychiatric disturbances in patients with MS and NMO.Psychiatric disturbances were assessed in 24 MS and 35 NMO patients using the Beck Hopelessness Scale, Symptom Checklist-95 and the brief version of World Health Organization Quality of Life. Personality was assessed using the Big Five Inventory-10. Disease-related function was assessed using the Fatigue Severity Scale, Short-Form McGill Pain Questionnaire, and the Global Assessment of Function. Positivity offset (PO) and negativity bias (NB) and heart rate variability (HRV) were measured using a modified implicit affect test and photoplethysmograph, respectively. Data were analyzed using analysis of covariance with age and sex as covariates.MS patients had higher levels of depression, anxiety, panic attacks, obsessive-compulsiveness, aggression, paranoia, interpersonal sensitivity, self-regulation problems, stress vulnerability, and lower psychological quality of life (QOL) compared with NMO patients. The PO and NB and HRV values were not significantly different between groups. However, NMO patients had lower QOL, and higher levels of hopelessness, suicidality, and fatigue than the normal range. Disease duration was associated with hopelessness in NMO patients and with several psychiatric disturbances, but not hopelessness, in MS patients.Subjective psychiatric disturbances were more severe in patients with MS than in those with NMO, whereas PO and NB and HRV in patients with NMO were comparable with those of MS patients. Our findings highlight the need for different clinical approaches to assess and treat psychiatric disturbances in patients with MS and NMO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».