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Enregistrement W2977923495 · doi:10.14309/00000434-201210001-00025

Statins and the Risk of Esophageal Cancer: A Systematic Review and Meta-analysis: ACG/AstraZeneca Fellow Award

2012· review· en· W2977923495 sur OpenAlexaboutno aff
Siddharth Singh, Abha G. Singh, Preet Paul Singh, Prasad Iyer

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal Cancer Research and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisEsophageal cancerInternal medicineStatinObservational studyConfoundingIncidence (geometry)Relative riskOdds ratioConfidence intervalPublication biasEsophageal adenocarcinomaCohort studyCancerBarrett's esophagusOncologyAdenocarcinoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Esophageal cancer (EC) is a lethal cancer with increasing incidence in the United States, especially esophageal adenocarcinoma (EAC) in patients with Barrett's esophagus (BE). Several preclinical and observational studies have shown that statins may have chemo-preventive effects on EC. We performed a systematic review with meta-analysis of clinical studies evaluating the effect of statin use on the risk of EC, in particular on the development of EAC or progression of dysplasia in patients with BE. Methods: We conducted a systematic search of Medline, Embase and Web of Science (from inception up to May 2012), and manually reviewed the bibliographies of relevant articles. Studies were included if they (1) evaluated and clearly defined exposure to statins, (2) reported EC outcomes, and (3) reported relative risks (RR) or odds ratio (OR) or provided data for their estimation. Summary OR estimates, maximally adjusted for potential confounders, with 95% confidence intervals (CIs) were calculated using the random-effects model. Results: Eleven studies (6 case-control, 5 cohort) reporting 8,613 cases of EC in 995,687 patients were included in the analysis. Meta-analysis of these studies showed a significant 30% reduction in EC incidence with statin use (adjusted OR 0.70, 95% CI 0.57-0.86), though there was considerable heterogeneity, attributable partly to method of ascertainment of exposure to statins. On restricting analysis to 7 high-quality observational studies (Newcastle-Ottawa score >7), use of statins continued to show a significant protective effect against development of EC (adjusted OR =0.70, 95% CI 0.56-0.88, Cochran's Q p=0.13, I2 =40). In analyzing a subset of patients with known BE (5 studies, 312 EAC in 2,125 patients), statin use was associated with a significant 41% decrease in the risk of EAC, after adjusting for potential confounders (adjusted OR 0.59, 95% CI 0.45-0.78) with results being consistent across all studies. The number needed to treat with statins to prevent 1 case of EAC in patients with BE was 389. Longer duration of statin use (adjusted OR =0.44, 95% CI 0.24-0.78), and combined use of statins and non-steroidal anti-inflammatory medications/aspirin (adjusted OR =0.28, 95% CI 0.14-0.56) had a greater protective effect. Table 1 shows the results of subgroup analysis.Table: [25] Subgroup analysisConclusion: Meta-analysis of existing observational studies support a protective association between statin use and EC, especially in patients with BE. Given the high mortality rates after a diagnosis of EAC, these results support chemoprevention trials evaluating statins in populations at high risk of developing EAC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,024
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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