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Enregistrement W2977929924 · doi:10.7196/sajch.2019.v13i3.1640

Results from the Healthy Active Kids South Africa 2018 Report Card

2019· article· en· W2977929924 sur OpenAlexfundno aff
Catherine E. Draper, Simone A. Tomaz, Janetta Harbron, Herculina S. Kruger, Lisa K. Micklesfield, Makama Andries Monyeki, Estelle V. Lambert, And members of the HAKSA

Notice bibliographique

RevueSouth African Journal of Child Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilInyuvesi Yakwazulu-NataliUniversity of South AfricaUniversity of Cape TownUniversity of JohannesburgUniversiteit van die VrystaatNorth-West UniversityUniversity of Fort HareNelson Mandela UniversityRhodes UniversityUniversity of the Western CapeHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésReport cardMedicineGovernment (linguistics)MalnutritionEnvironmental healthPhysical activityDouble burdenBody mass indexPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Healthy Active Kids South Africa (HAKSA) Report Cards were produced in 2007, 2010, 2014 and 2016. Objective. The 2018 Report Card aims to report on the latest available evidence relating to the physical activity (PA), nutrition and body composition of South African (SA) children and adolescents. Methods. A review was conducted using the following databases: PubMed; Africa Journals Online; and Africa-Wide (EBSCOhost). Articles published from January 2016 to September 2018 were included for review by the HAKSA scientific advisory group. Data were extracted, and a grade for each indicator was assigned based on the available evidence and the consensus of the scientific advisory group. This included 12 PA indicators, 6 nutrition indicators and 3 body composition indicators. Results. There was no evidence of a significant change in any of the indicators since the 2016 Report Card. Grades for certain indicators have been downgraded (from 2016) to bring these to the attention of relevant stakeholders and industry. These include food insecurity and grades that relate to the implementation of policy on PA and nutrition in the school environment, and on advertising and media relating to nutrition. Conclusion. Key priorities for action include: safe opportunities for physical activity; minimising the gap between policy and implementation (school culture and environment, and government strategies); and the double burden of over- and undernutrition, which relates to the continuing concern about food insecurity in SA. There is a need for further research, including surveillance, on all indicators, for future Report Cards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,079
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,227

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,079
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0140,017
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0680,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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