The effect of occupational exposure to petrol on pulmonary function parameters: a review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Exposure to petrol and gasoline can have harmful effects on the lungs. This review aimed to summarize the reported effects of this exposure on pulmonary function parameters. Methods Relevant studies were identified by a comprehensive search in PubMed, Scopus, Science Direct and Google Scholar databases. Irrelevant studies were excluded. Quality assessment was performed using the Newcastle-Ottawa score (NOS). The standard mean difference of pulmonary parameters between exposed and unexposed petrol station attendants was pooled using random effects. Meta-regression was used to investigate factors probably related to heterogeneity. Studies affecting the total estimates were assessed during sensitivity analysis. The Egger test was performed to investigate any evidence of publication bias. Results Eventually, 26 studies entered the meta-analysis, and the pooled standard difference [95% confidence interval (CI)] of forced vital capacity (FVC), forced expiratory volume in the first second (FEV1), FEV1/FVC, vital capacity (VC), peak expiratory flow (PEF), forced expiratory flow (FEF25-75) and maximum voluntary ventilation (MVV) in the exposed minus unexposed groups was -1.08 L (95% CI: -1.38, -0.78), -0.92 L (-1.15, -0.69), -0.65 (-1.01, -0.30), -0.51 L (-0.96, -0.06), -0.96 L/s (-1.21, -0.69), -0.78 L/s (1.14, -0.42) and -0.58 L/min (-0.90, -0.27), respectively, and showed a decrease in all pulmonary parameters in the exposed group. Conclusion Occupational exposure to petrol fumes is a risk factor for lung function and there is a reverse relation between lung function and the duration of exposure.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle