Autonomy in participation in cerebral palsy from childhood to adulthood
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine the long-term development of autonomy in participation of individuals with cerebral palsy (CP) without intellectual disability. METHOD: Individuals with CP (n=189, 117 males, 72 females; mean age [SD] 21y 11mo [4y 11mo], range 12-34y); were assessed cross-sectionally (46%) or up to four times (54%), between the ages of 12 and 34 years. Autonomy in participation was classified using phase 3 of the Rotterdam Transition Profile. A logistic generalized estimating equation regression model was used to analyse autonomy in six domains (independent variables: age, Gross Motor Function Classification System [GMFCS] level, and interaction between age and GMFCS level). Proportions of autonomy were compared to references using binomial tests (p<0.05). RESULTS: In most domains, over 90% of participants (n=189, 400 observations, 80% in GMFCS levels I and II) reached autonomy in participation in their late twenties, except for intimate/sexual relationships. Those in GMFCS levels III to V compared to those in GMFCS levels I and II had less favourable development of autonomy in the transportation, intimate relationships, employment, and housing domains, and more favourable development in the finances domain. Compared to references, fewer individuals with CP were autonomous in participation. INTERPRETATION: This knowledge of autonomy may guide the expectations of young people with CP and their caregivers. Furthermore, rehabilitation professionals should address autonomy development in intimate relationships, employment, and housing, especially in individuals with lower gross motor function. WHAT THIS PAPER ADDS: Individuals with cerebral palsy without intellectual disability achieved autonomy in most participation domains. Regarding intimate relationships, they continued to have less experience compared to age-matched references. Development of autonomy was less favourable for individuals in Gross Motor Function Classification System levels III to V.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».