Using a nested single-model large ensemble to assess the internal variability of the North Atlantic Oscillation and its climatic implications for central Europe
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Central European weather and climate are closely related to atmospheric mass advection triggered by the North Atlantic Oscillation (NAO), which is a relevant index for quantifying internal climate variability on multi-annual timescales. It remains unclear, however, how large-scale circulation variability affects local climate characteristics when downscaled using a regional climate model. In this study, 50 members of a single-model initial-condition large ensemble (LE) of a nested regional climate model are analyzed for a NAO–climate relationship. The overall goal of the study is to assess whether the range of NAO internal variability is represented consistently between the driving global climate model (GCM; the Canadian Earth System Model version 2 – CanESM2) and the nested regional climate model (RCM; the Canadian Regional Climate Model version 5 – CRCM5). Responses of mean surface air temperature and total precipitation to changes in the NAO index value are examined in a central European domain in both CanESM2-LE and CRCM5-LE via Pearson correlation coefficients and the change per unit index change for historical (1981–2010) and future (2070–2099) winters. Results show that statistically robust NAO patterns are found in the CanESM2-LE under current forcing conditions. NAO flow pattern reproductions in the CanESM2-LE trigger responses in the high-resolution CRCM5-LE that are comparable to reanalysis data. NAO–response relationships weaken in the future period, but their inter-member spread shows no significant change. The results stress the value of single-model ensembles for the evaluation of internal variability by pointing out the large differences of NAO–response relationships among individual members. They also strengthen the validity of the nested ensemble for further impact modeling using RCM data only, since important large-scale teleconnections present in the driving data propagate properly to the fine-scale dynamics in the RCM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».