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Enregistrement W2977965376 · doi:10.1080/00140139.2019.1674931

The need to accommodate monitor height changes between sitting and standing

2019· article· en· W2977965376 sur OpenAlexaffabout
Kayla M. Fewster, Maureen F. Riddell, Surabhi Kadam, Jack P. Callaghan

Notice bibliographique

RevueErgonomics · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueErgonomics and Musculoskeletal Disorders
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSittingDeskWorkstationWork (physics)Computer scienceSimulationPhysical therapyOperations managementEngineeringMedicineOperating systemMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, the rate at which sit-to-stand workstations are being introduced into the workplace has seen a dramatic increase. Aside from adjusting the height of the desk when transitioning from sitting to standing, there is a lack of literature regarding the necessary adjustments to other equipment associated with the workstation. To better understand some of these limitations, 16 participants stood and sat at a sit-to-stand workstation while adhering to current Canadian Standards Association (CSA) Guidelines for Office Ergonomics. Transitioning between sitting and standing while adhering to CSA guidelines resulted in a 3.9 cm difference in monitor height relative to work surface between sitting and standing. Results from this investigation support the notion that monitor height adjustments relative to the work surface are necessary when utilising sit-to-stand workstations – with the implementation to practice message being that both sitting and standing configurations need to be assessed and accommodated in the workstation configuration. Practitioner summary: Limited guidelines exist in the necessary adjustments to equipment associated with sit-to-stand workstations. Transitioning between sitting and standing resulted in a 3.9 cm difference in monitor height relative to work surface between sitting and standing. This supports that monitor height adjustments relative to the workstation are necessary when using sit-to-stand workstations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,417
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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