A Novel Dendritic Cell Population Generated by Fusing Granulocyte-Macrophage Colony-Stimulating Factor and Interleukin-21 Induces Tumor-Antigen Specific Immunity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Abstract 5177 Introduction: Cancer recruits the immune system to promote its growth and to inhibit reactions against itself. We generated a fusion of GMCSF and IL-21 (GIFT-21) with the aim of stimulating distinct, but complementary, elements of the innate and adaptive immune system against cancer. In a previous study, GIFT-21's aberrant interactions with its cognate receptors on macrophages resulted in an unanticipated pro-inflammatory response and tumor rejection in mice. Results: We further explored this phenomenon by treating mice with dendritic cells (DC) derived by treating monocytes with GIFT-21. B16 melanoma and D2F2/neu breast cancer growth was inhibited only in mice treated with a single injection of antigen naïve GIFT-21 DCs. This effect was lost in CD8-/- and CCR2-/- mice and when mice were treated with β2 microglobulin deficient GIFT-21 DCs, and we confirmed that GIFT-21 DCs migrated to and sampled from the tumors to present tumor antigens to CCL2 recruited CD8+ T cells via MHCI. Conclusion: When stimulated with GIFT-21 DCs, the immune system can identify cancer specifically, independently of cancer type. We conclude that GIFT-21 and its associated cellular products may serve as novel therapeutic platforms for the treatment of cancer. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».