Colorectal cancer screening with faecal immunochemical testing, sigmoidoscopy or colonoscopy: a microsimulation modelling study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate benefits and harms of different colorectal cancer screening strategies, stratified by (baseline) 15-year colorectal cancer risk. DESIGN: Microsimulation modelling study using MIcrosimulation SCreening ANalysis-Colon (MISCAN-Colon). SETTING: Rapid Recommendations) defined the time frame and screening interventions, including selection of outcome measures. POPULATION: Norwegian men and women aged 50-79 years with varying 15-year colorectal cancer risk (1-7%). COMPARISONS: Four screening strategies were compared with no screening: biennial or annual faecal immunochemical test (FIT) or single sigmoidoscopy or colonoscopy at 100% adherence. MAIN OUTCOME MEASURES: Colorectal cancer mortality and incidence, burdens, and harms over 15 years of follow-up. The certainty of the evidence was assessed using the GRADE approach. RESULTS: Over 15 years of follow-up, screening individuals aged 50-79 at 3% risk of colorectal cancer with annual FIT or single colonoscopy reduced colorectal cancer mortality by 6 per 1000 individuals. Single sigmoidoscopy and biennial FIT reduced it by 5 per 1000 individuals. Colonoscopy, sigmoidoscopy, and annual FIT reduced colorectal cancer incidence by 10, 8, and 4 per 1000 individuals, respectively. The estimated incidence reduction for biennial FIT was 1 per 1000 individuals. Serious harms were estimated to be between 3 per 1000 (biennial FIT) and 5 per 1000 individuals (colonoscopy); harms increased with older age. The absolute benefits of screening increased with increasing colorectal cancer risk, while harms were less affected by baseline risk. Results were sensitive to the setting defined by the guideline panel. Because of uncertainty associated with modelling assumptions, we applied a GRADE rating of low certainty evidence to all estimates. CONCLUSIONS: Over a 15 year period, all screening strategies may reduce colorectal cancer mortality to a similar extent. Colonoscopy and sigmoidoscopy may also reduce colorectal cancer incidence, while FIT shows a smaller incidence reduction. Harms are rare and of similar magnitude for all screening strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».