Impaired Fine Motor Function of the Asymptomatic Hand in Unilateral Parkinson’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
The early detection of Parkinson’s disease (PD) still remains a challenge to date. Although studies have previously reported subtle motor function abnormalities in early PD patients, it is unclear whether such clinical signs can be better detected while patients are concurrently performing a cognitive task, and whether they can be useful in predicting patients’ clinical conversion state. Seventy-two right-handed participants (40 drug-naive patients with idiopathic unilateral PD and 32 age-matched healthy controls) were enrolled in this study. All participants were asked to perform the Purdue Pegboard test (PPT) either alone (single-task condition) or during a concurrent mental subtraction-by-3 task (dual-task condition). A 4-year telephone follow-up was later conducted to determine whether PD patients converted to bilateral signs. We found that PD patients showed a significant reduction in dexterity on the PPT compared to the controls in both single- and dual-task conditions. Yet patients’ performance in the dual-task condition revealed a greater interference effect when patients performed the task with their right hand than with their left hand. PPT also revealed reasonable discriminative ability for prediagnosing PD. However, dual-tasking did not have added value in differentiating early patients and controls. At follow-up, the baseline PPT performance of the asymptomatic hands was positively correlated with time to convert from unilaterally to bilaterally affected states (r =0.62, P = 0.031). Together, these findings suggest that PPT can serve as a useful auxiliary tool in evaluating early PD, and shed light on the neuroplasticity mechanism of fine motor deficit at this very early stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».