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Enregistrement W2978010224 · doi:10.1504/ijgenvi.2019.10024344

The passive ambient comfort and design integration feasibility of vernacular devices in arid housing

2019· article· en· W2978010224 sur OpenAlex
Daniel Forgues, Belkacem Berghout

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Global Environmental Issues · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVernacularArchitectural engineeringEnergy consumptionAridConsumption (sociology)Computer scienceEnergy (signal processing)Process (computing)Vernacular architectureEnvironmental economicsEnvironmental resource managementRisk analysis (engineering)Civil engineeringEnvironmental scienceBusinessEngineeringEconomicsEcologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The excessive energy consumption in arid climates raises the question of utilising climate's intrinsic adaptive methods which could significantly contribute to energy saving strategies. This article introduces the feasibility of incorporating vernacular device strategies to reduce energy consumption and thereby to more realistically assess the opportunities for adapting these strategies in arid areas. The objective is to develop an overall process focused on the integration of vernacular devices and to realise an effective return for both users and developers by improving energy efficiency. A complexity analysis of the integration of the energetic aspects in several vernacular cases was performed in order to propose design processes that optimise energy performance while ensuring occupants' comfort, based on the proposed building structure morphology. The results concretely illustrate both the interrelation between energy consumption and the various conception choices, and how vernacular devices can condition local energy practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,461
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle