DZ-2384 has a superior preclinical profile to taxanes for the treatment of triple-negative breast cancer and is synergistic with anti-CTLA-4 immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Triple-negative breast cancer (TNBC) is typically aggressive, difficult to treat, and commonly metastasizes to the visceral organs and soft tissues, including the lungs and the brain. Taxanes represent the most effective and widely used therapeutic class in metastatic TNBC but possess limiting adverse effects that often result in a delay, reduction, or cessation of their use. DZ-2384 is a candidate microtubule-targeting agent with a distinct mechanism of action and strong activity in several preclinical cancer models, with reduced toxicities. DZ-2384 is highly effective in patient-derived taxane-sensitive and taxane-resistant xenograft models of TNBC at lower doses and over a wider range relative to paclitaxel. When comparing compound exposure at minimum effective doses relative to safe exposure levels, the therapeutic window for DZ-2384 is 14-32 compared with 2.0 and less than 2.8 for paclitaxel and docetaxel, respectively. DZ-2384 is effective at reducing brain metastatic lesions when used at maximum tolerated doses and is equivalent to paclitaxel. Drug distribution experiments indicate that DZ-2384 is taken up more efficiently by tumor tissue but at equivalent levels in the brain compared with paclitaxel. Selective DZ-2384 uptake by tumor tissue may in part account for its wider therapeutic window compared with taxanes. In view of the current clinical efforts to combine chemotherapy with immune checkpoint inhibitors, we demonstrate that DZ-2384 acts synergistically with anti-CTLA-4 immunotherapy in a syngeneic murine model. These results demonstrate that DZ-2384 has a superior pharmacologic profile over currently used taxanes and is a promising therapeutic agent for the treatment of metastatic TNBC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».