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Enregistrement W2978051885 · doi:10.3233/hab-190396

The modified vaccination technique designed to prevent and cure acute and chronic disorders

2019· review· en· W2978051885 sur OpenAlexaff
A. Z. Barabas, Chad Cole, Zoltán Kovács, Erno I. Kovacs, René Lafrenière, D. M. Weir

Notice bibliographique

RevueHuman Antibodies · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiabetes and associated disorders
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune systemVaccinationImmunologyMedicineDiseaseAutoimmune diseaseAntibodyAutoimmunityImmune toleranceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In spite of enormous efforts there have been no solutions to date for preventing/terminating certain acute and chronic disorders of humans by vaccination or drugs. Yet it is well understood that if the target antigen (ag) could be presented appropriately to the cells of the immune system then solutions could be found. Recently, the Barabas research group has introduced and described the third vaccination method - called modified vaccination technique (MVT) - which has the ability to provide a corrective immune response in experimental animals with an autoimmune kidney disease. Injections of immune complexes - made up of the target ag and specific non-pathogenic IgM antibodies directed against the target ag - achieved downregulation of pathogenic immune responses and tolerance to self was regained. Utilizing the immune system's natural abilities to respond to corrective information, the MVT technique was able to prevent an autoimmune kidney disease from occurring (prophylactic effect) in experimental animals, and when present, terminating it (therapeutic effect) specifically and without measurable side effects.It is predicted that the application of the MVT will have the potential in the future to revolutionize the preventative and therapeutic options for dealing with chronic disorders in humans (such as autoimmune disease, cancer and acute chronic infections) and achieve cures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,822

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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