Strengthen the European collaborative environmental research to meet European policy goals for achieving a sustainable, non-toxic environment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To meet the United Nations (UN) sustainable development goals and the European Union (EU) strategy for a non-toxic environment, water resources and ecosystems management require cost-efficient solutions for prevailing complex contamination and multiple stressor exposures. For the protection of water resources under global change conditions, specific research needs for prediction, monitoring, assessment and abatement of multiple stressors emerge with respect to maintaining human needs, biodiversity, and ecosystem services. Collaborative European research seems an ideal instrument to mobilize the required transdisciplinary scientific support and tackle the large-scale dimension and develop options required for implementation of European policies. Calls for research on minimizing society’s chemical footprints in the water–food–energy–security nexus are required. European research should be complemented with targeted national scientific funding to address specific transformation pathways and support the evaluation, demonstration and implementation of novel approaches on regional scales. The foreseeable pressure developments due to demographic, economic and climate changes require solution-oriented thinking, focusing on the assessment of sustainable abatement options and transformation pathways rather than on status evaluation. Stakeholder involvement is a key success factor in collaborative projects as it allows capturing added value, to address other levels of complexity, and find smarter solutions by synthesizing scientific evidence, integrating governance issues, and addressing transition pathways. This increases the chances of closing the value chain by implementing novel solutions. For the water quality topic, the interacting European collaborative projects SOLUTIONS, MARS and GLOBAQUA and the NORMAN network provide best practice examples for successful applied collaborative research including multi-stakeholder involvement. They provided innovative conceptual, modelling and instrumental options for future monitoring and management of chemical mixtures and multiple stressors in European water resources. Advancement of EU water framework directive-related policies has therefore become an option.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle