Performance of the Fecal Immunochemical Test in Patients With a Family History of Colorectal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the performance of a fecal immunochemical test (FIT) among participants of a population-based colorectal cancer (CRC) screening program with one or more first-degree relatives (FDR) with CRC. METHODS: Asymptomatic 50 to 74 years olds with a FDR diagnosed with CRC, enrolled in a colon screening program completed FIT (two samples, cut-off 20 µg Hemoglobin/gram feces) and underwent colonoscopy. FIT-interval CRCs were identified from the British Columbia cancer registry. Logistic regression analysis was used to identify variables associated with the detection of CRC and high-risk polyps (nonmalignant findings that required a 3-year surveillance colonoscopy) in those patients undergoing FIT and colonoscopy. RESULTS: Of the 1387 participants with a FDR with CRC, 1244 completed FIT with a positivity rate of 10.8%, 52 declined FIT but underwent colonoscopy and 90 declined screening. Seven CRCs were identified: six in patients with a positive FIT, one in a patient who only had colonoscopy. No CRCs were found in patients with a negative FIT. The positive and negative predictive values of FIT in the detection of CRC were 4.8% and 100%, respectively. On multivariate logistic regression, positive FIT, and not type of family history, was the only variable associated with detection of CRC or high-risk polyps. At 2-year follow-up, there was no FIT interval cancer detected in the study cohort. CONCLUSION: FIT is more strongly associated with high-risk findings on colonoscopy than type of family history. FIT may be an alternative screening strategy to colonoscopy in individuals with a single FDR with CRC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».