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Enregistrement W2978091539 · doi:10.1139/cjps-2019-0066

Effectiveness of multigenerational transfer of Sumai 3 Fusarium head blight resistance in hard red spring wheat breeding populations

2019· article· en· W2978091539 sur OpenAlexaffvenueabout
Samia Berraies, R. E. Knox, R. M. DePauw, F. R. Clarke, Adam R. Martin, Allen Xue, J. Gilbert, Anita L. Brûlé‐Babel, Marc E. Savard, B. D. Blackwell, Richard D. Cuthbert, Yuefeng Ruan, Heather Campbell

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensUniversity of ManitobaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyQuantitative trait locusFusariumCultivarGeneticsTraitAlleleResistance (ecology)AgronomyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several quantitative trait loci (QTL) have been identified for Fusarium head blight (FHB) resistance in the cultivar Sumai 3. Wheat breeders need to know which Sumai 3 loci are present in derived lines used as parents for effective marker-assisted selection for genetic improvement. This study was conducted to identify the loci in Sumai 3 derived parents that contribute FHB resistance in breeding populations. Three doubled haploid (DH) populations utilizing Sumai 3 derived parents, ND3085, ND744, and Alsen, were evaluated during 2007 and 2008 in FHB nurseries near Carman, MB, Ottawa, ON and Charlottetown, PE. The percentage of incidence, severity, Fusarium-damaged kernels (FDK), and deoxynivalenol (DON) accumulation were measured, and FHB index calculated. DNA markers at six FHB resistance loci detected in Sumai 3 were evaluated on the populations. For each trait, a t test was applied to means of observations pooled by parental type of each marker to determine which loci contributed to resistance. The alleles at 3BS and 5AS most frequently contributed to Type I and Type II FHB resistance, as well as to reduced FDK and DON in all three populations. Markers revealed resistance on 3BS and 5AS in Alsen, ND3085, and ND744, on 3BSc, 4D, and 6BS in ND744, on 4D in ND3085, and on 6BS in Alsen. In some environments, the susceptible parent Infinity contributed minor QTL on 2D, 3BSc, and 6BS. Likewise, Helios contributed minor QTL on 5AS and 6BS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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