Capsule Endoscopy Complements Magnetic Resonance Enterography and Endoscopy in Evaluating Small Bowel Crohn’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims Wireless capsule endoscopy (WCE) and magnetic resonance enterography (MRE) are increasingly utilized to evaluate the small bowel (SB) in Crohn’s disease (CD). The primary aims were to compare the ability of WCE and MRE to detect SB inflammation in children with newly diagnosed CD, and in the terminal ileum (TI) to compare them to ileo-colonoscopy. Secondary aims were to compare diagnostic accuracy of WCE and MRE and changes in Paris classification after each study. Methods Patients (10 to 17 years of age) requiring ileo-colonoscopy for suspected CD were invited to participate. Only patients with endoscopic/histologic evidence of CD underwent MRE and WCE. SB inflammation and extent were documented and comparative analyses performed. Results Of 38 initially recruited subjects, 20 completed the study. WCE and MRE were similarly sensitive in identifying active TI inflammation (16 [80%] versus 12 [60%]) and any SB inflammation (17 [85%] versus 16 [80%]). However, WCE detected more extensive SB disease than MRE with active inflammation throughout the SB in 15 [75%] versus 1 [5%] patient (P < 0.001). Moreover, WCE was more likely to detect proximal SB disease (jejunum and ileum) compared to MRE (85% versus 50%, P = 0.04). Overall, the Paris classification changed in 65% and 85% of patients following MRE and WCE, respectively. Conclusions WCE is as sensitive as MRE for identifying active TI inflammation, but appears more sensitive in identifying more proximal SB inflammation. In the absence of concern regarding stricturing or extra-luminal disease WCE can be considered for the evaluation of suspected SB CD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».