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Enregistrement W2978099220 · doi:10.1109/jphot.2019.2944939

Ultra-Dense CEO-Stabilized Broadband Optical Frequency Comb Generation Through Simple, Programmable, and Lossless 1000-Fold Frequency-Spacing Division

2019· article· en· W2978099220 sur OpenAlexafffund
Xiaozhou Li, Mohamed Seghilani, Reza Maram, Luis Romero Cortés, José Azaña

Notice bibliographique

RevueIEEE photonics journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFrequency combBroadbandMaterials scienceBandwidth (computing)Phase noiseOpticsOptoelectronicsFrequency synthesizerComb generatorFrequency modulationLaserPhase-locked loopTelecommunicationsPhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultra-dense broadband optical frequency combs with sub-MHz frequency spacing and stabilized carrier-envelope offset (CEO) are needed for many important applications, including high-accuracy real-time sub-Doppler spectroscopy, precise characterization of photonic devices, and greenhouse gas sounding. However, the generation of such combs remains very challenging because they require mode-locked lasers with impractically long cavities (>few hundred meters). Here we demonstrate a CEO-stabilized optical frequency comb with a programmable sub-MHz frequency spacing, obtained through simple, suitable temporal phase modulation of a 250-MHz input comb. The method preserves the energy, the bandwidth, and the CEO-stabilization of the input comb, achieving a combined (CEO and repetition-rate) integrated phase noise below π/10, and a frequency spacing down to 250 kHz over a 5-dB bandwidth of 10 THz, i.e., corresponding to a record high 1000-fold frequency spacing reduction and more than 40 000 000 comb lines. The demonstrated method bridges the gap between presently available high-quality optical frequency combs and a host of demanding and important applications that require CEO-stabilized broadband frequency combs with sub-MHz spacings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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