MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2978110782 · doi:10.14309/00000434-201610001-02457

Endoscopic Modalities for the Detection of Neoplasia in Inflammatory Bowel Disease: Access, Perceptions, and Practices

2016· article· en· W2978110782 sur OpenAlexaffabout
Zane Gallinger, Amir Rumman, Geoffrey C. Nguyen

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDysplasiaSubspecialtyInflammatory bowel diseaseColonoscopyChromoendoscopyPopulationColorectal cancerGuidelineEndoscopyInternal medicineFamily medicineGeneral surgeryDiseaseCancerPathologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The recognition that patients with inflammatory bowel disease are at higher risk of developing colorectal cancer relative to the general population has led to the development of specific recommendations for dysplasia surveillance in this patient population by multiple national societies. The latest SCENIC consensus guidelines have recommended dye based chromonendoscopy (DBC) as the preferred method for endoscopic dysplasia surveillance in patients with inflammatory bowel disease, compared to white-light endosocopy with random biopsies. We sought to examine the uptake of, and perception towards DBC among academic gastroenterologists. Methods: We conducted an online survey of academic members of the Canadian Association of Gastroenterology to assess their current dysplasia surveillance practice, uptake of and perceived barriers to adoption of DBC. We collected information about practice characteristics (years in practice, subspecialty training in IBD and proportion of IBD patients in respondent's practice) as well as colonoscopy surveillance patterns (annual volume of dysplasia surveillance colonoscopies for IBD patients, adherence to any recent major society screening guideline, preferred screen interval, and number of biopsies taken per colonoscopy). We also assessed uptake of several advanced image-enhanced endoscopy, including DBC, dye-less chromoendoscopy and confocal laser endomicroscopy (Figure 1).Figure 1Results: 49 of 150 (32.7%) physicians responded to the survey. The majority of respondents reported subspecialty training in IBD (71.4%) and the median number of years in practice was 12 years. The results of the beliefs and attitudes survey are shown in Table 2. White-light endoscopy with random colonic biopsy was the preferred dysplasia screening method (73.5%). Only 26.5% of respondents routinely used DBC, despite institutional availability of over 60% (Figure 2). The major barriers to adoption of DBC were concerns about procedural time length (46.9%), concerns about cost (44.9%) and inadequate training (40.8%) (Figure 3).Figure 2Figure 3Conclusion: There is low uptake of DBC for dysplasia surveillance in IBD patients among academic gastroenterologists practicing in Canada. The major barriers to uptake of DBC were cost, time commitment and lack of training. Improved physician education and increased access to newer endoscopic resources may improve adherence to recommendations and reduce heterogeneity in physicians' practices, with overall improvement in the care provided to IBD patients.Table 1: Gastroenterologists' beliefs and perceptions regarding of surveillance colonoscopy

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe American Journal of Gastroenterology→Même sujetColorectal Cancer Screening and Detection→Travaux en français237 207→